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CASES — 導入モデル

会社は、
こう変わっていく。

以下は、業種別の導入モデル(想定シナリオ)です。特定の実在企業の実績ではありません。 Before → IBO ONE → After の形で、会社の仕組みがどう変わるかをご覧ください。

INDUSTRY MODELS

製造業従業員80名|想定モデル

BEFORE

見積・工程・受発注が属人化していた。

AFTER — WITH IBO ONE

工程・原価・請求を一元管理し、コア業務へ時間を再配分。

工程管理経理データ分析
建設業従業員120名|想定モデル

BEFORE

現場と本部が分断し、原価・入金が見えにくい。

AFTER — WITH IBO ONE

案件・工程・入金を横串で管理し、現場と本部をつなぐ。

工程管理営業管理経理
エネルギー従業員60名|想定モデル

BEFORE

顧客・契約・保守の情報が分散していた。

AFTER — WITH IBO ONE

顧客〜契約〜保守を統合し、対応をスピードアップ。

顧客管理契約AIエージェント
医療従業員50名|想定モデル

BEFORE

予約・問診・事務作業が煩雑だった。

AFTER — WITH IBO ONE

予約〜問診〜売上分析をAIで支援し、事務を軽量化。

AIエージェントデータ分析顧客管理
介護従業員200名|想定モデル

BEFORE

施設情報・報告・教育が非効率だった。

AFTER — WITH IBO ONE

人材・教育・稼働データを本部で統合。

データ分析リスキリング業務自動化
サービス業従業員150名|想定モデル

BEFORE

店舗ごとに対応品質がばらついていた。

AFTER — WITH IBO ONE

ナレッジを共有し、一次対応を平準化・本部負荷を軽減。

AIエージェント顧客管理リスキリング

※ 上記は導入モデル(想定シナリオ)であり、特定の実在企業の実績ではありません。効果・期間は企業の状況により異なり、成果を保証するものではありません。実績が確定したものは、確認のうえ改めて掲載します(架空の数値・企業名は掲載していません)。

あなたの会社の場合を、
一緒に描きましょう。

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